个人简介

高宁，男，彝族，1989年10月出生，中共党员，贵州六盘水人，理学博士。主要研究领域为数量遗传学、分子遗传与动物育种。主持国家自然科学基金（青年基金）1项、广东省自然科学基金1项，参与国家自然科学基金重点项目、面上项目等多个研究项目。《BMC Genomics》、《Frontiers in Animal Science》等杂志审稿人。研究论文主要发表于《Genetics》、《BMC Genomics》、《Livestock Science》、《Frontiers in Genetics》等期刊。博士后工作期间，具有3年集团化种猪育种企业现场育种工作经历，主要承担瘦肉型猪基因组选择技术研发与应用、猪配套系培育、现场育种管理、育种数据分析等。

主要研究方向

畜禽基因组选择方法研究与应用、猪重要经济性状遗传解析。

教育背景

2015/09 – 2017/02 国家公派留学（联合培养），德国哥廷根大学，师从Henner Simianer教授

2014/09 – 2018/06 博士，华南农业大学，师从李加琪教授，获理学（遗传学）博士学位

2011/09 – 2014/06 硕士，华南农业大学，师从李加琪教授，获农学（动物遗传育种与繁殖）硕士学位

2007/09 – 2011/06 本科，华南农业大学，获农学（动物科学）学士学位

工作经历

2022/01至今 新澳门新葡萄娱乐，讲师

2018/08-2022/01 中山大学生命科学学院，博士后，合作导师：陈瑶生教授

主要科研项目

1. 主持，国家自然科学基金-青年基金，基于重测序和mRNA转录本的猪全基因组选择新方法研究，2021.01-2023.12，24万元

2. 主持，广东省自然科学基金-面上项目，高效瘦肉型公猪繁殖性状遗传解析，2021.01-2022.12，10万元

3. 参与，国家自然科学基金-重点项目，猪BMP15杂合子促进卵泡排卵及产仔数的分子机制，2021.01-2025.12，289万元

4. 参与，广东省重点研发项目，地方猪育种技术体系研发与新品系创建，2019.01-2022.12，900万元

5．参与，国家自然科学基金-面上项目，基于序列并整合生物学先验的全基因组预测新方法研究，2018.01-2021.12，61万元

6. 参与，国家生猪产业技术体系-技术服务项目，基因组选择与生猪遗传改良计划2.0版起草，2019.07-2019.12，50万元

主要研究论文

1.        Gao N, Martini JWR, Zhang Z, Simianer H, Li J. 2017.Incorporating gene annotation into genomic prediction of complex phenotypes. Genetics. (SCI, IF=4.556, 大类二区)

2.        Gao N., Y. Chen, X. Liu, Y. Zhao, L. Zhu, et al., 2019. Weighted single-step GWAS identified candidate genes associated with semen traits in a Duroc boar population. BMC Genomics. (SCI, IF= 3.594, 大类二区)

3.        Gao N., J. Teng, R. Pan, X. Li, S. Ye, et al., 2019. Accuracy of whole genome prediction with single-step GBLUP in a Chinese yellow-feathered chicken population. Livestock Science. (SCI, IF= 1.700, 大类三区).

4.        Gao N., J. Teng, S. Ye, X. Yuan, S. Huang, et al., 2018. Genomic Prediction of Complex Phenotypes Using Genic Similarity Based Relatedness Matrix. Frontiers in Genetics.(SCI, IF=4.151, 大类二区).

5.        Gao N, Li J, He J, Xiao G, Luo Y, Zhang H, et al. 2015. Improving accuracy of genomic prediction by genetic architecture based priors in a Bayesian model. BMC Genetics. (SCI, IF=2.152, 大类三区)

6.        Zhao Y.^#, N. Gao^#, J. Cheng, S. El-Ashram, L. Zhu, et al., 2019. Genetic Parameter Estimation and Genomic Prediction of Duroc Boars’Sperm Morphology Abnormalities. Animals. (SCI, IF=2.323, 大类二区, 并列第一作者)

7.        Yuan X-L^#, Gao N^#, Xing Y, Zhang H-B, Zhang A-L, Liu J, et al. 2016. Profiling the genome-wide DNA methylation pattern of porcine ovaries using reduced representation bisulfite sequencing. Scientific. Reports. (SCI, IF=5.228, 大类二区, 并列第一作者)

8.        Martini JWR, Gao N, Cardoso DF, et al. 2017. Genomic prediction with epistasis models: on the marker-coding-dependent performance of the extended GBLUP and properties of the categorical epistasis model (CE). BMC Bioinformatics. (SCI, IF=2.435)

9.        Gao N, Martini JWR, Zhang Z, Li J, Simianer H. 2016. Approaches to incorporate genome annotation into genomic prediction. Annual meeting of German Society for Animal Production; Hannover, (国际会议论文)

10.    Gao G., N. Gao, S. Li, W. Kuang, L. Zhu, et al., 2021 Genome-Wide Association Study of Meat Quality Traits in a Three-Way Crossbred Commercial Pig Population. Frontiers in Genetics. (SCI, IF=3.258)

11.    Xu L., N. Gao, Z. Wang, L. Xu, Y. Liu, et al., 2020 Incorporating Genome Annotation Into Genomic Prediction for Carcass Traits in Chinese Simmental Beef Cattle. Frontiers in Genetics. (SCI, IF=3.258)

12.    Zhao Y., N. Gao, X. Li, S. El-ashram, Z. Wang, et al., 2020 Identifying candidate genes associated with sperm morphology abnormalities using weighted single-step GWAS in a Duroc boar population. Theriogenology. (SCI, IF=2.094)

13.    Li Z., N. Gao, J. W. R. Martini, and H. Simianer, 2019. Integrating Gene Expression Data Into Genomic Prediction. Frontiers in Genetics. (SCI, IF=3.258)

14.    Teng J., N. Gao, H. Zhang, X. Li, J. Li, et al., 2019. Performance of whole genome prediction for growth traits in a crossbred chicken population. Poultry Science. (SCI, IF=2.659)

15.    Ye S., N. Gao, R. Zheng, Z. Chen, J. Teng, et al., 2019. Strategies for Obtaining and Pruning Imputed Whole-Genome Sequence Data for Genomic Prediction. Frontiers in Genetics. (SCI, IF=3.258)

科研创新

软件著作权

1.      种猪料肉比自动测定站监控系统V1.0，（2020SR1134341），第一完成人

学术活动

2020.11，长沙，南方种猪联盟第六届理事会，专题报告“种猪基因组联合育种平台构建与应用”；

2020.08，石家庄，第二届前沿分子育种技术研讨会，特邀报告“整合生物学先验信息的基因组预测模型探索”；

2018.05，广州，作为主讲，开展为期3天的广东海大集团育种培训班；

2018.01，广州，华南农业大学动物科学学院第一届研究生学术论坛报告，获“学术十佳”荣誉称号；

2017.10，南京，第十九次全国动物遗传育种学术研讨会，成果获“吴常信动物遗传育种优秀墙报奖”；

2017.03，广州，“广东省农业动物基因组学与分子育种重点实验室”和“农业部鸡遗传育种与繁殖重点实验室”2016年学术交流会，大会报告：The role of biological knowledge in genomic selection；

2016.09，德国—汉诺威，德国动物生产协会（DGfZ）年会，大会报告：Approaches to incorporate genome annotation into genomic prediction；

2014.05，广州，全国第一届ASReml研讨会，大会报告：Improving Accuracy of Genomic Prediction by Genetic Architecture Based Priors in a Bayesian Model；

2013.12，清远， “广东省农业动物基因组学与分子育种重点实验室”和“农业部鸡遗传育种与繁殖重点实验室”2013年学术交流会，大会报告：Genetic Architecture Based Priors for Genomic Prediction。